社交数据交易市场
为 AI 时代而生

找到你需要的，或者把你做出来的卖出去，都在同一个地方。

快速开始数据 API数据集新入驻市场
1

发现

实时 API 与数据集的统一索引。按平台覆盖、延迟与更新频率筛选，并排对比各个列表，找到最契合你路线图的方案。

2

上架

（即将上线）

上架你的 API、数据集或智能体，触达量化交易、政府与国防、营销广告领域的买家。一次上架，就出现在索引里正在找它的团队面前。

3

变现

（即将上线）

密钥、计量、计费与结算均由我们负责。数据与定价权始终在你手里，从买家的第一次请求到收入入账，中间每一步都由我们承担。

深受全球数据团队与 AI 开发者信赖

30,000+

开发者与数据团队

3亿+

每日请求处理量

16

覆盖社媒平台

10亿+

数据集记录交付量

符合 GDPR · 符合 CCPA

仅采集公开数据——符合 GDPR 与 CCPA 要求

实时 API 预览

查看 API 运行效果

访问涵盖娱乐、科技、新闻、政治、教育、时尚、美食等领域的视频、音频和文本内容——结构化数据，可直接用于 AI 训练、市场研究、内容分析和竞争情报。

选择语言

  • 结构化 JSON 响应
  • 亚秒级响应时间
  • 16 个平台，一个 API 密钥
探索所有端点 →浏览文档 →探索 Python SDK →
tiktok_exampleTikTok
import requests
url = "https://api.tikhub.io/api/v1/tiktok/app/v3/fetch_one_video"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
params = {"aweme_id": "7350810998023949599"}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()
print(f"Description: {data['data']['desc']}")
print(f"Plays: {data['data']['statistics']['play_count']}")
print(f"Likes: {data['data']['statistics']['digg_count']}")
instagram_exampleInstagram
import requests
url = "https://api.tikhub.io/api/v1/instagram/v2/fetch_user_info"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
params = {"username": "instagram", "user_id": "18527"}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()
print(f"Followers: {data['data']['follower_count']}")
print(f"Posts: {data['data']['media_count']}")
print(f"Bio: {data['data']['biography']}")
x_twitter_exampleX / Twitter
import requests
url = "https://api.tikhub.io/api/v1/twitter/web/fetch_search_timeline"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
params = {"keyword": "Elon Musk", "search_type": "Top"}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()
print(f"Results: {len(data['data']['entries'])}")
for tweet in data['data']['entries'][:3]:
print(f" - {tweet['content']['text'][:80]}...")

MCP 集成与 Chrome 扩展

MCP 与 Chrome 扩展：将任何 AI 代理连接到社交媒体数据

浏览 MCP 文档
全部 16 个平台
claude_desktop_config.json
1{
2  "mcpServers": {
3    "tikhub-tiktok": {
4      "command": "npx",
5      "args": [
6        "mcp-remote",
7        "https://mcp.tikhub.io/tiktok/mcp",
8        "--header",
9        "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
10      ]
11    }
12  }
13}

Claude Desktop

让 Claude 直接访问16个平台的社交数据工具。用自然语言提问，获取结构化数据——个人资料、视频、评论、趋势等。

990+

MCP 工具

16

平台 MCP

3 lines

即可开始

16个专用社交媒体数据 MCP 服务器

每个社交平台都有自己的模型上下文协议服务器和专业 AI 代理工具。只选择你需要的平台——从 TikTok 和抖音到 Reddit、LinkedIn 和微信。

每个 MCP 端点遵循以下模式： mcp.tikhub.io/{platform}/mcp

原生 MCP 客户端

CursorClineCherry StudioLangChain / LangGraph

观看 Claude 如何使用 TikHub MCP 获取社交数据并从自然语言生成报告。

公开视频数据分析

视频元数据、播放量与互动统计——以 JSON 导出。

评论互动分析

聚合公开评论与回复，用于情感、关键词与受众研究——以 CSV 或 JSON 导出。

公开账号数据分析

账号指标与完整公开内容历史，用于基准对比与竞品分析——以 CSV 或 JSON 导出。

深度趋势报告

一键生成交互式 HTML 报告，内置 AI 视频内容分析——互动率、评论词云与高表现评论，支持 ZIP（含 JSON/CSV 原始数据）导出。

浏览器扩展

Chrome 扩展：在浏览器侧边栏中进行社媒数据分析

自带密钥（BYOK）的 TikHub 客户端。无需离开页面，即可采集评论、分析主页并为 TikTok、抖音、Instagram、X 与哔哩哔哩生成分析报告。

TikTokDouyinInstagramXBilibili
需要一个免费的 TikHub API 密钥无追踪
添加到 Chrome了解更多
T
D
I
Y
X

990+ 工具覆盖16个平台——一个 API 密钥即可使用

查看完整设置指南

数据集

可直接用于训练的数据集，数十亿条记录

覆盖 10+ 平台的 10 亿+ 结构化记录——以 CSV、JSON、JSONL 或 Parquet 交付。持续更新、严格去重，并授权商业使用。

TikTok video dataset example — social media data download with metadata, statistics, and engagement metrics
Instagram and TikTok user profile dataset — follower counts, engagement data, and verification status
Social media engagement dataset — comments, likes, shares, and sentiment data for AI training

数据集定价

按量定价——需求越多，每条记录价格越低。

记录数datasets.startingAt每千条
0 – 500K
$150$2.00
20M
$8,000$0.40
查看全部价格分档

提供自定义数量和企业方案

浏览数据集

市场与合作伙伴

即将上线

在 TikHub 市场上架你的 AI 智能体、API 与数据采集方案

TikHub 市场即将开放。立即提交你的产品，与我们一同首发——每笔交易保留 90% 收入。

AI 智能体

发布社媒数据智能体，让客户按需运行。

API

将你的数据 API 与 TikHub 的 1,000+ 端点并列上架。

网络数据采集方案

借助内置计费与分发体系，将你的数据采集方案变现。

提交你的产品

现已开放早期提交审核——联系我们，在上线前锁定你的位置。

仅收取 10% 佣金

对比约 20% 的行业标准佣金。

TikHub10%
行业标准约 20%

你能构建什么

AI 产品、智能体与 SaaS 的数据底座

TikHub 是基础设施，而非仪表盘。团队在一套 API 上构建 AI 智能体、RAG 管道、训练数据集和数据驱动的 SaaS——无需自建采集基础设施。

AI 智能体

构建能读取实时社交数据并据此行动的自主智能体——研究型、监控型与内容型智能体。借助 990+ MCP 工具，大模型可直接调用 TikHub：无需胶水代码，无需维护采集器，结构化数据直接进入智能体的上下文。

示例

Claude + TikHub MCP → 智能体根据实时趋势起草内容策略

探索此使用场景